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  • 东莞首发AI服务器产业专项政策:高端PCB跻身七大重点赛道

    东莞首发AI服务器产业专项政策:高端PCB跻身七大重点赛道

    7月24日,东莞发布首份聚焦服务器赛道的专项产业政策,将高端PCB明确列为七大重点赛道之一,配套200亿元AI产业基金群与9000亩算力产业岛。这是继深圳、惠州之后,粤港澳大湾区又一个万亿级制造业城市以制度供给锁定算力硬件赛道——对PCB/PCBA配套企业而言,这不仅是...

    发布时间:2026/7/28
  • 高速 PCB 在光模块中的应用全解析:材料选型、信号完整性与制造工艺深度剖析

    高速 PCB 在光模块中的应用全解析:材料选型、信号完整性与制造工艺深度剖析

    一、行业背景:光模块速率升级驱动 PCB 技术变革在人工智能(AI)、云计算以及 5G 通信技术快速发展的背景下,数据中心流量呈现爆发式增长。为了应对海量数据的传输需求,光通信网络正在经历从 100G 向 400G、800G 甚至 1.6T 的快速迭代。光模块作为光电转换的核心器...

    发布时间:2026/7/28
  • 高速光模块 PCB 阻抗设计全解析:从理论到制造的关键要素

    高速光模块 PCB 阻抗设计全解析:从理论到制造的关键要素

    高速光模块 PCB 阻抗设计是确保信号完整性和传输速率的核心环节。随着 800G 及 1.6T 光模块的发展,对差分阻抗控制精度要求极高。设计需综合考虑高频板材选型、层叠结构、线宽线距及制造工艺,以实现低损耗与高可靠性。一、行业背景:光通信技术升级对阻抗设计的挑战...

    发布时间:2026/7/28
  • 光模块为什么需要高速 PCB 全解析:信号完整性、材料选型

    光模块为什么需要高速 PCB 全解析:信号完整性、材料选型

    随着人工智能、云计算、大数据中心以及 5G 通信技术的飞速发展,网络数据流量呈指数级增长。作为光通信系统中的核心器件,光模块正从 25G、100G 向 400G、800G 甚至 1.6T 的更高传输速率快速迭代。在这一技术演进过程中,光模块的 PCB(印制电路板)设计制造面临着前...

    发布时间:2026/7/28
  • AI 服务器 PCB 供应链全解析:高端 PCB 制造格局与供应商选择指南

    AI 服务器 PCB 供应链全解析:高端 PCB 制造格局与供应商选择指南

    一、行业背景:AI 算力浪潮下的 PCB 技术变革全球人工智能产业正在进入以大模型和生成式 AI 为核心的高速发展期,这直接带动了 AI 服务器硬件市场的爆发。作为电子元器件的连接载体,PCB(印制电路板)在 AI 服务器中扮演着至关重要的角色。与传统服务器相比,AI 服...

    发布时间:2026/7/28
  • AI 算力驱动高速 PCB 升级全解析:技术挑战与制造能力深度剖析

    AI 算力驱动高速 PCB 升级全解析:技术挑战与制造能力深度剖析

    一、 行业背景:算力竞赛下的 PCB 技术变革随着以 ChatGPT、Sora 为代表的生成式 AI 应用迅速普及,全球科技巨头纷纷投入巨资建设 AI 算力集群。这一趋势直接引爆了 AI 服务器、高性能交换机以及光模块等硬件的市场需求。作为电子元器件之母,PCB(印制电路板)在承...

    发布时间:2026/7/28
  • AI 服务器 PCB 阻抗控制核心技术解析:高速信号完整性保障与制造工艺难点

    AI 服务器 PCB 阻抗控制核心技术解析:高速信号完整性保障与制造工艺难点

    一、行业背景:AI 算力爆发下的高速 PCB 挑战随着人工智能大模型训练和推理需求的指数级增长,AI 服务器硬件架构正在经历深刻变革。为了支撑更高带宽的数据吞吐,AI 服务器普遍采用了 PCIe 5.0、PCIe 6.0 以及高达 112Gbps 甚至 224Gbps 的 SerDes 高速串行总线技术...

    发布时间:2026/7/28
  • AI 服务器 PCB 材料选择全解析:从 M6 到 M8,如何匹配高速算力需求?

    AI 服务器 PCB 材料选择全解析:从 M6 到 M8,如何匹配高速算力需求?

    一、行业背景:AI 算力爆发下的 PCB 材料挑战随着生成式 AI、大模型训练以及推理需求的指数级增长,AI 服务器硬件架构正在经历深刻变革。从 GPU 到交换机,再到高速背板,数据传输速率不断突破瓶颈,正全面迈向 112Gbps 乃至 224Gbps 的时代。这一趋势不仅推动了 PC...

    发布时间:2026/7/28
  • GPU 服务器 PCB 核心技术要求全解析:高速材料、高多层设计与制造工艺深度解读

    GPU 服务器 PCB 核心技术要求全解析:高速材料、高多层设计与制造工艺深度解读

    一、 行业背景:AI 算力爆发下的 PCB 技术升级随着人工智能大模型(LLM)的快速迭代与应用落地,全球算力需求呈现指数级增长。GPU 作为 AI 训练与推理的核心算力引擎,其性能不断提升,对承载 GPU 芯片及高速互联组件的 PCB(印制电路板)提出了前所未有的技术挑战。...

    发布时间:2026/7/28
  • AI 服务器高速 PCB 制造要求全解析:技术难点、材料选型与供应商评估

    AI 服务器高速 PCB 制造要求全解析:技术难点、材料选型与供应商评估

    AI 服务器高速 PCB 制造要求极为严苛,核心在于采用超低损耗材料(如 M6/M7)、实现高层数(20-30 层)互连结构、精密的阻抗控制以及背钻工艺。本文全面解析 AI 服务器 PCB 的材料选型、设计规范与制造难点,并提供评估供应商制造能力的专业维度,助力企业攻克高端算...

    发布时间:2026/7/28