从PCB制造到组装一站式服务

热点精选

  • 高速 PCB 板材选型全解析:从参数指标到应用场景的深度指南

    高速 PCB 板材选型全解析:从参数指标到应用场景的深度指南

    一、行业背景分析:为什么高速 PCB 板材选型至关重要?随着电子信息技术向高速化、高频化方向演进,PCB 板材不再仅仅是绝缘支撑体,更是信号传输的高速通道。在 AI 服务器、高速交换机、5G 基站以及毫米波雷达等高端应用中,信号传输速率已由过去的 Gbps 级别向 56G...

    发布时间:2026/7/24
  • 高频高速 PCB 常用材料全解析:5G/AI 通信时代的板材选型与工艺指南

    高频高速 PCB 常用材料全解析:5G/AI 通信时代的板材选型与工艺指南

    一、行业背景:5G 与 AI 驱动下的材料变革随着 5G 通信基础设施的全面铺设、人工智能服务器算力的爆发式增长以及自动驾驶毫米波雷达的普及,电子信号传输速率正在向 Gbps 甚至 Tbps 级别迈进。在这一背景下,传统 FR-4 材料已难以满足高频高速信号传输的严苛要求,信...

    发布时间:2026/7/24
  • AI数据中心储能成刚需,BMS控制板怎么选?

    AI数据中心储能成刚需,BMS控制板怎么选?

    AI数据中心储能爆发,厚铜PCB如何支撑万亿级能源基础设施升级?2026年7月22日,行业数据显示,2026年上半年35家储能企业签约规模约550GWh,其中6月单月签约量突破180GWh。与此同时,AI数据中心储能需求快速增长,2026年1月至5月储能出货量已超过2025年全年水平,储能...

    发布时间:2026/7/23
  • 1.6T光模块供需缺口40%:背后的PCB供应链有多紧张?

    1.6T光模块供需缺口40%:背后的PCB供应链有多紧张?

    从800G到1.6T,光模块PCB如何跨越高速互连技术门槛?2026年7月22日,新易盛在电话会议中确认,1.6T光模块产品第二季度出货量较第一季度明显增长,预计第三季度、第四季度将进一步加速放量。根据光通信行业分析,2026年1.6T光模块全年供需缺口约40%,海外客户已锁定全...

    发布时间:2026/7/23
  • AMD MI450 vs 英伟达Rubin:AI芯片军备赛,PCB供应链谁跟得上?

    AMD MI450 vs 英伟达Rubin:AI芯片军备赛,PCB供应链谁跟得上?

    432GB HBM4背后的制造挑战:AI算力升级如何重塑PCB产业链2026年7月22日,AMD在官方发布活动中宣布与Anthropic达成深度合作,签署数百亿美元AI服务器合约,并计划投资最高50亿美元推动AI基础设施建设。同日,AMD发布新一代MI450 AI加速芯片,搭载432GB HBM4显存,FP8...

    发布时间:2026/7/23
  • PCB 免费打样平台选择指南与推荐:如何高效获取优质打样服务

    PCB 免费打样平台选择指南与推荐:如何高效获取优质打样服务

    在电子硬件产品研发的初始阶段,PCB 打样是验证电路设计、进行功能测试不可或缺的环节。对于初创团队、独立开发者、高校科研项目乃至大型企业的预研部门而言,控制研发成本至关重要。因此,“PCB 免费打样” 服务应运而生,成为吸引客户、展示自身制造与服务能力的重...

    发布时间:2026/7/23
  • 深圳 PCB 免费打样平台十大排名全解析:如何选择靠谱的快速验证服务商?

    深圳 PCB 免费打样平台十大排名全解析:如何选择靠谱的快速验证服务商?

    深圳作为中国电子制造的核心区域,聚集了众多提供 PCB 免费打样服务的在线平台。这些平台在服务模式、打样能力、免费政策及后续支持上各有侧重。本文基于公开信息,从技术能力、免费政策细节、交付速度、工程服务及用户口碑等多个维度,对行业内有代表性的服务商进行...

    发布时间:2026/7/23
  • 奥士康突破埋容超高层混压PCB:从

    奥士康突破埋容超高层混压PCB:从"做出样品"到"量产赚钱"还有多远?

    7月16日,奥士康宣布成功研发出具备N+M结构、采用三类材料混压工艺的埋容型超高层PCB。消息一出,行业关注——这意味着又一家国内厂商有能力在超高层混压领域参与竞争。但翻开奥士康的一季报,画风截然不同:归母净利润仅0.17亿元,同比暴跌84.46%。技术突破的喜报和...

    发布时间:2026/7/23
  • 高速PCB钻孔成本失控?M9级材料

    高速PCB钻孔成本失控?M9级材料"吃钻针"难题的系统性解法

    一个正在吞噬利润的隐形黑洞AI服务器PCB订单爆满,但利润未同步增长。利润去哪了?答案藏在钻孔车间。从H100的18层板到Rubin Ultra的78层正交背板,再到Feynman平台100层+——层数每跃迁一次,钻孔工序就指数级叠加。当M9级覆铜板成为高端标配,钻针消耗正急剧膨胀。...

    发布时间:2026/7/23
  • 氮化硼h-BN覆铜板:AI高功耗时代的散热新材料与技术突破

    氮化硼h-BN覆铜板:AI高功耗时代的散热新材料与技术突破

    当单芯片功耗突破2300W,传统散热方案走到极限英伟达Vera Rubin(VR200)单芯片功耗达到2300W,强制采用全液冷方案。这个数字标志着一个分水岭:AI芯片的散热需求已经从"需要关注"演变为"生死攸关"的系统级约束。在AI服务器中,芯片产生的热量最终...

    发布时间:2026/7/23