斗山9700亿韩元扩产CCL,为什么新产能盯着AI加速器和交换机?
2026年9月17日,韩国斗山宣布投资约9700亿韩元扩大高端CCL产能。其中约4200亿韩元用于韩国光模块用CCL产线扩建,约5500亿韩元用于在中国新建AI加速器和网络交换机用CCL工厂,新增产能计划从2028年下半年起陆续投入运行。
值得注意的不是“又一家CCL厂扩产”。
而是斗山已经把新增产能直接指向了光模块、AI加速器和网络交换机。
这说明AI数据中心对PCB上游材料的影响,已经不只是“需要更多覆铜板”,而是不同板卡正在对材料提出不同要求。
AI服务器增加的,不只是CCL用量
CCL是PCB最基础的材料之一,铜箔、树脂和玻璃纤维等材料体系会直接影响后续PCB的电气和加工性能。
普通服务器升级到AI服务器后,变化并不只是多了几块板。
GPU或其他AI加速器需要高速连接,交换机负责处理服务器之间越来越大的数据流量,光模块又承担机柜和数据中心内部的高速通信。
于是,一套AI算力系统里会同时出现计算板、高速交换板以及光通信相关板卡。
这些板卡共同增加之后,CCL需求自然会上升。但更重要的是,不同板卡开始需要不同性能等级的材料。
所以斗山这次扩产不是简单增加通用FR-4,而是明确针对AI数据中心相关的高端CCL。
算得越快,CCL越不能只是“绝缘+覆铜”
到了高速PCB,CCL已经不仅是承载线路的基材。
高速信号在PCB中传输时,会受到介电常数Dk、介质损耗Df以及铜箔粗糙度等因素影响。
信号速率提高后,损耗预算越来越紧。
尤其是AI加速器和高速交换设备,大量高速差分信号需要在有限空间内传输。如果材料本身损耗较高,即使线路和阻抗设计没有明显问题,链路性能也可能受到影响。
这也是M6、M7等高速低损耗材料不断进入AI服务器和高速网络设备的重要原因之一。
高速PCB真正开始拉开差距的地方,往往在做线路之前就已经发生了——材料先决定了一部分性能上限。
高多层增加后,材料一致性比“多用几张板”更重要
AI服务器另一个明显变化,是部分核心板卡向更复杂的高多层结构发展。
层数增加后,需要使用更多芯板和半固化片进行叠构,但问题并不只是材料消耗增加。
不同批次材料的厚度、树脂含量以及电气性能如果存在较大波动,在多次压合之后可能进一步影响板厚、阻抗以及高速信号表现。
因此,高多层PCB对CCL的要求逐渐从“有没有材料”转向“材料能不能长期保持一致”。
到了PCB制造环节,还需要重新匹配压合参数、钻孔、线路、阻抗和过孔结构。
换句话说,高端CCL解决的是材料基础,最终能不能做成稳定的高速PCB,还要看制造端能不能把材料性能真正做出来。
聚多邦目前可覆盖1—40层PCB、1—5阶HDI,并支持M6/M7、Rogers、PTFE等材料,以及背钻和高速差分阻抗控制。面对AI服务器、高速交换及光通信类板卡,材料变化之后,更实际的工作是结合具体项目重新确认材料型号、叠层、板厚、阻抗及过孔方案,而不是简单替换一张CCL。
七次涨价之外,更应该看“什么材料在扩产”
2026年以来,CCL产业还有另一个明显现象:涨价。
8月28日,建滔积层板发布年内第七次涨价通知,对FR-4覆铜板统一提价10%,不同规格PP也再次调整价格。按照媒体对多轮涨价的复利测算,部分FR-4产品年内累计涨幅已经超过100%。公司给出的涨价原因则包括玻璃布、铜箔等上游材料供应紧张和成本上涨。
因此,当前CCL市场其实同时存在两个变化。
一边是铜箔、玻璃布等原材料价格和供应波动带来的成本压力;另一边,则是斗山等厂商继续投入资金扩充面向AI数据中心的高性能材料产能。
两件事放在一起看,真正值得PCB行业关注的就不只是“CCL还会不会涨价”。
而是新增产能到底在生产什么CCL。
斗山把9700亿韩元的新投资分别投向光模块、AI加速器和网络交换机相关材料,本身已经给出了一个很明确的方向:
AI算力扩张正在把CCL市场从单纯的“数量增长”,进一步推向低损耗、高速、高多层适配以及材料一致性的竞争。
对PCB企业来说,下一阶段真正重要的也就不只是能不能买到CCL,而是能不能把不同材料与叠层、压合、钻孔、阻抗和高速互连工艺稳定匹配起来。
材料升级只是第一步,把材料性能稳定做进一块PCB,才是制造端真正要解决的问题。