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轻量化与高算力并存,人形机器人PCB的设计突破点

2025
12/16
本篇文章来自
捷多邦

我是捷多邦的老张,深耕PCB十二年。随着人形机器人技术的不断进步,对轻量化、高算力的需求日益迫切,NPU+GPU+FPGA的多芯片组合已成为主流,这一需求也推动PCB技术向SiP系统级封装与HDI高密度互连深度发展,而高密度异构集成PCB在人形机器人主控板中的热-电协同设计挑战,也逐渐凸显出来。

 

有限的主控板空间,给多芯片模组的布局带来了极大限制。为了在狭小空间内实现高算力,芯片布局必须更加密集,这就使得热量集中问题愈发突出。局部热点的形成,不仅会影响芯片的正常工作,还可能引发一系列连锁反应。与此同时,信号串扰的风险也随之增加,高密度的信号线路在传输过程中,相互之间的干扰难以避免,这对PCB的布线设计提出了更高要求。供电压降问题同样需要重点关注,稳定的供电是芯片正常运行的保障,而有限空间内的线路布局往往会制约供电稳定性。

 

应对这些挑战,需要结合热设计与电设计的核心要点,进行全方位的协同考量。在PCB设计阶段,提前预判热量分布,优化散热路径,同时合理规划信号线路,减少串扰影响,优化供电线路布局,确保电压稳定。后续我会分享更多关于PCB设计的实战经验,感兴趣的朋友不妨关注我,一起交流学习。


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