过去几年，AI产业的发展主要围绕大模型训练展开，市场关注的焦点是GPU数量、训练集群规模以及算力储备能力。但进入2026年后，一个重要变化正在发生：AI产业正式进入推理时代。

数据显示，全球AI推理算力占比已经突破70%，推理服务器出货量占比首次超过55%。与此同时，国内算力租赁市场一季度规模达到680亿元，同比增长62%，全年有望突破2600亿元。随着越来越多企业开始部署AI应用，推理需求正在成为推动AI基础设施增长的核心动力。

AI竞争重心正在发生转移

训练大模型是一次性的投入，而推理服务则是持续性的需求。无论是智能客服、AI搜索、办公助手，还是工业检测、智能制造和自动驾驶应用，本质上都需要长期稳定运行的推理服务器支撑。

这意味着未来服务器市场的增长逻辑将发生变化。过去关注的是单台服务器的极限性能，而未来更关注单位算力成本、能源效率和长期运营能力。对于算力租赁企业而言，服务器不仅要算得快，更要运行稳定、能耗更低、维护成本更可控。因此，推理时代的到来，正在重新定义服务器硬件架构。

国产AI芯片迎来规模化落地

随着国内AI产业链逐步成熟，国产AI芯片开始进入规模化应用阶段。

以寒武纪为代表的国产AI芯片企业实现营收大幅增长，并首次实现规模化盈利，标志着国产算力生态正在进入商业化加速阶段。

与此同时，“十五五”规划将算力网络纳入国家核心基础设施建设方向，也进一步强化了国产算力产业的发展预期。

对于服务器厂商来说，国产AI芯片的应用不仅意味着芯片来源更加多元化，也意味着硬件设计方案正在发生新的变化。

不同芯片平台对应不同的供电架构、散热方案和接口设计，从而带来更多差异化PCB需求。

推理服务器对PCB提出更高要求

推理服务器虽然不像大型训练服务器那样追求极致算力，但对可靠性、能效和成本控制要求更高。

首先，高密度封装正在成为主流趋势。为了提升单位空间内的计算能力，越来越多AI芯片采用先进封装技术，对PCB布线密度和层叠设计提出更高要求。其次，低功耗设计成为关键。算力租赁模式下，电费是重要运营成本。为了提高整体能效，服务器设计开始采用更低损耗材料、更优化的供电网络以及更精细的热管理方案。同时，推理服务器通常需要全年无休运行，对PCB及PCBA产品的可靠性要求明显提高。长期高负载运行环境下，产品稳定性将直接影响服务器运营效率和维护成本。

算力租赁扩张，机会正在向供应链传导

算力租赁市场快速增长的背后，是大量服务器设备持续投入建设。而每新增一台推理服务器，都需要对应的主板、加速卡、电源模块、存储板卡以及高速互联组件。这意味着需求不仅停留在芯片层面，也正在向PCB和PCBA产业链持续传导。未来几年，高密度PCB、高可靠PCBA、高速互联板卡以及低损耗材料PCB的市场需求有望持续增长。尤其是在国产AI芯片规模化落地背景下，本土供应链企业将迎来更多参与机会。

聚多邦看到的新趋势

随着推理服务器和算力租赁市场快速扩张，客户对于供应链的要求已经不再局限于单纯的PCB制造能力，而是更加关注整体协同效率。

从芯片方案验证到板卡开发，从PCB制板到PCBA组装，再到元器件配套和批量交付，越来越多项目希望通过一站式供应链降低开发周期和管理成本。聚多邦持续布局高多层PCB、高密度互联PCB及高可靠PCBA制造能力，为AI服务器、数据中心、国产算力设备等领域提供从研发验证到批量生产的一站式服务支持。

当AI产业全面进入推理时代，真正受益的不只是芯片企业。围绕服务器、板卡和电子制造构建的完整产业链，也正在迎来新的发展窗口。而PCB，依然是支撑这一轮算力基础设施升级的重要底座。