从PCB制造到组装一站式服务

BOM成本降到20万以内,机器人量产对PCB供应商意味着什么?

2026
08/13
本篇文章来自
聚多邦

从1.91万台到规模化量产:人形机器人正在重塑PCB/PCBA需求结构

2026年8月12日,据Smart Analytics Global、财联社披露,2026年上半年全球人形机器人出货量达到1.91万台,同比增长近三倍,其中中国厂商占比超过97%。智元机器人以8400台出货量、约44%的全球市场份额位居首位,宇树科技以5900台紧随其后;工业制造与物流仓储已占人形机器人应用场景的70%以上,上游核心零部件国产化率突破90%,整机BOM成本进一步下降至20万元以内。出货增长、成本下降与产业链国产化正在同步发生,人形机器人开始由样机验证向规模化应用阶段推进。


应用场景扩展:机器人正在从“展示能力”转向“创造生产力”

过去人形机器人更多处于技术验证阶段,核心竞争集中在运动控制、步态稳定和大模型能力;当工业制造与物流仓储占比突破70%后,产业逻辑开始改变。工厂搬运、分拣、上下料和设备操作等任务具有明确的商业价值,也能够形成持续订单,因此机器人产业开始从追求单机性能转向关注成本、可靠性与规模化部署能力。

BOM成本下降至20万元以内是另一个重要信号。成本下降意味着机器人进入更多工业场景的经济性正在改善,而出货量提升又能够进一步摊薄核心零部件研发和制造成本,形成“成本下降—需求扩大—规模提升—成本继续下降”的产业循环。一旦这一循环形成,PCB/PCBA需求也将从研发阶段的几十套、几百套,逐步进入数千甚至更大规模的批量交付阶段。


技术演进趋势:一台机器人背后是一个分布式电子系统

人形机器人并不是依靠一块主板运行,而是由主控、关节驱动、视觉感知、传感器、电池管理、通信和电源系统共同组成的分布式电子架构。大量关节和传感器意味着PCB数量明显高于普通消费电子,同时机器人需要持续进行感知、计算和运动控制,对信号实时性、功率传输以及长期可靠性的要求也更高。

当前机器人控制板和驱动板仍以多层PCB为重要基础,但随着端侧AI算力提升以及传感器数量增加,部分核心计算与视觉模组正在向HDI、Any-layer以及更高密度设计演进,先进方案还可能涉及mSAP及0.075mm以下超细线路。关节、手部和头部等空间受限区域,则需要FPC和刚挠结合板完成动态互连;伺服驱动、电池管理和电源模块又对厚铜高功率设计提出需求,高速摄像头与通信接口则进一步要求差分阻抗控制达到±5%级别。

从更长产业链看,这与智能汽车、低空飞行器以及AI算力设备的电子架构升级具有相似方向:计算更集中,感知节点更多,功率密度更高,PCB也因此由单一连接载体逐渐承担计算、通信、控制与能源传输等多重功能。


制造体系重塑:机器人量产难点从“做出来”转向“稳定做”

人形机器人真正进入量产阶段后,PCB产业面对的核心问题并不是单纯提高技术参数,而是如何保证不同类型PCB能够稳定协同交付。一台机器人可能同时使用多层板、HDI、FPC、刚挠结合板和厚铜功率板,并涉及大量BGA、QFN及微型器件的SMT高密度贴装。不同板卡又分布于关节、躯干、头部和电源系统,对振动、温升、弯折以及长期运行可靠性的要求存在明显差异。

这意味着PCB供应链需要由单板制造进一步走向系统化PCBA交付。特别是机器人产品仍处于快速迭代阶段,硬件方案可能持续更新,因此产业天然具有“多品种、小批量、高频迭代,再逐步放量”的特征。能够同时覆盖工程验证、小批试产和批量制造,并保持不同阶段品质一致性的供应商,将更容易进入机器人产业链。


高端制造能力跃迁:AI硬件扩张正在拉宽PCB技术边界

人形机器人还揭示出一个更大的趋势:AI正在从数据中心向物理世界扩展。在云端,AI服务器和高速交换设备推动16—78层高多层PCB、高阶HDI以及高速低损耗材料发展;进入机器人、智能汽车和低空经济之后,产业需求则进一步加入FPC、刚挠结合、厚铜功率板以及高可靠PCBA。两条技术路线最终都指向PCB制造复杂度和价值量的提升。

在这一过程中,聚多邦等PCB/PCBA制造服务商需要承担的不只是制板环节,而是进一步覆盖工程评审、高多层及HDI制造、FPC/刚挠结合、厚铜功率设计、±5%差分阻抗控制以及SMT高密度贴装,并通过IQC、SPI、AOI、X-Ray等检测环节形成PCB+SMT+PCBA一站式交付闭环。这类柔性制造体系,更适合承接机器人产业从原型验证到中小批量再到规模化生产的快速切换。

从1.91万台出货量到BOM成本降至20万元以内,人形机器人产业正在跨越的并不只是“销量门槛”,而是从技术验证迈向工业化制造的关键节点。随着机器人进入更多工厂、仓储及商业场景,PCB产业获得的机会也将不只是订单数量增长,而是由高密度互连、柔性连接、功率控制和高可靠PCBA共同驱动的一轮产品结构升级。


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