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ASIC服务器PCB上调60%——AI算力"去英伟达化"对PCB意味着什么?

2026
08/12
本篇文章来自
聚多邦

从GPU到ASIC双轮驱动:840亿美元预测正在重估AI PCB产业价值

2026年8月6日,据多家财经媒体及产业信息,高盛在最新全球PCB/CCL行业报告中大幅上调AI服务器PCB市场预测:2026年市场规模预计达135.6亿美元,2027年升至375亿美元,2028年进一步达到840亿美元;同期覆铜板(CCL)市场预计保持更高增速。报告同时显示,GPU服务器PCB预测仅小幅上调,而ASIC服务器PCB预测大幅上修约60%,AI算力正在从单一GPU平台向GPU与云厂商自研ASIC并行演进;与此同时,PCB层数由10—20层向30—78层提升,材料体系从传统FR-4向M8/M9级超低损耗材料迁移,高阶HDI渗透率快速提高,整机柜“以板代线”进一步推升单机柜PCB价值量。


产业升级路径:AI PCB正在从“量增”进入“量价齐升”

AI服务器过去对PCB行业最直接的拉动来自出货增长,但随着系统架构升级,单台设备对应的PCB价值量正在快速提高。原因并不复杂:芯片数量增加、互连带宽提升、功率密度上升,意味着系统需要更多高速信号层、电源层和高密度互连结构,PCB的层数、面积、材料等级和制造难度同步提升。

因此,AI PCB的增长逻辑已经从“服务器卖得更多”演变为“服务器更多+单机PCB更贵”。16—30层以上高多层PCB逐渐成为高性能计算平台的重要配置,部分背板和中板进一步向40—78层结构演进;与此同时,高频高速材料、HDI、Any-layer以及精密阻抗控制不断叠加,使单位平方米PCB的技术含量和价值密度持续提高。

这也是高盛将市场空间显著上调的重要产业含义:AI PCB不再只是传统服务器PCB的增量品类,而正在成为高端PCB价值结构重构的主线。

应用场景扩展:ASIC正在打开第二条增长曲线

更值得关注的是ASIC服务器PCB预测的大幅上调。过去市场讨论AI基础设施时,往往围绕英伟达GPU展开,但谷歌TPU、亚马逊Trainium以及其他云厂商自研芯片正在快速扩大部署规模。不同芯片平台意味着不同的主板、电源板、交换板、加速卡和互连结构,PCB需求由此从少数标准平台向多平台并行扩张。

这对PCB产业的影响具有两面性。一方面,需求来源更加分散,可以降低单一GPU平台周期变化对行业的影响;另一方面,多平台意味着PCB规格、层叠结构、阻抗要求和材料组合更加复杂,对供应商的工程响应能力提出更高要求。

未来AI算力产业链可能同时存在GPU、ASIC以及不同互连架构,这会增加测试板、验证板、控制板和电源板等多品种需求。PCB企业由此不能只依赖单一量产型号,而要具备在多个平台之间快速切换和持续验证的能力。


技术演进趋势:从FR-4到M9,从多层板到高密度互连

AI服务器PCB升级的核心并不只是层数增加。高速SerDes不断向更高速率发展后,传统FR-4材料的损耗开始成为瓶颈,M8、M9级低损耗材料逐步进入核心计算与交换板卡;±5%级高速差分阻抗控制、背钻残桩、层间对位以及铜面粗糙度,都开始直接影响信号完整性。

与此同时,芯片I/O密度上升推动HDI向高阶和Any-layer结构发展,mSAP等工艺继续将线宽线距压缩至0.075mm及以下,使有限面积能够容纳更多高速线路。高功率供电区域则需要厚铜高功率设计,部分复杂空间连接仍会使用FPC和刚挠结合板。AI服务器由此成为一个典型的“多工艺叠加”场景。

这种制造复杂度也正在向光通信、智能汽车中央计算、机器人和先进封装领域扩散。换言之,AI服务器率先形成的高多层、高速、高密度和高功率制造标准,未来可能成为更多高端电子系统的技术基线。


制造体系重塑:市场扩容之后,柔性制造价值上升

对于聚多邦而言,840亿美元市场并不意味着简单追逐70—78层极限背板,更现实的机会来自AI产业链扩张后持续增加的研发验证和配套板卡需求。GPU与ASIC多平台并行,会产生大量规格不同、数量有限、版本快速迭代的测试板、电源板、控制板以及验证板,这些需求对小批量、快速响应和工程协同尤为敏感。

围绕高多层PCB、HDI、FPC/刚挠结合、厚铜以及高频高速板等多工艺能力,结合±5%差分阻抗控制、mSAP 0.075mm级精细线路工艺储备,可以覆盖不同平台的配套制造需求;进一步通过DFM前置评审和PCB+SMT+PCBA一站式交付,将SMT高密度贴装以及IQC、SPI、AOI、X-Ray等质量控制节点纳入同一交付体系,可以缩短从设计验证到小批量试产的链路。

从更长周期看,高盛此次上调的真正意义并不只在“840亿美元”这个数字,而在于AI PCB的增长逻辑已经发生变化:需求从GPU单一平台向GPU+ASIC扩展,产品从普通多层板向高多层HDI升级,材料从FR-4向M8/M9迁移,价值来源则从面积增长转向技术密度提升。

当这些因素同时成立,PCB在AI基础设施中的角色也将进一步改变——从传统电子系统中的基础连接件,逐步演变为承载高速互连、电源分配和系统集成的核心硬件平台。


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