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华为与英伟达在华份额相差6个百分点:AI算力板的机会在哪里?

2026
10/16
本篇文章来自
聚多邦

2026年10月13日,路透社援引IDC报告称,今年上半年英伟达在中国数据中心AI芯片市场的份额为34%,华为为28%,相差6个百分点;同期中国AI加速器总出货量为200.8万颗。对PCB产业而言,芯片供应结构变化带来的问题是:新平台需要怎样的板级连接,制造端又要重新验证什么?


芯片份额变化,不能按颗数换算PCB订单

加速器可以采用插卡、模组或其他系统结构,同一块板可能承载多颗芯片,测试板也不是每颗芯片各配一块。因此,芯片出货量不能直接折算为主板或测试板数量。

但平台导入确实可能带来新的板级开发任务。封装引脚、供电方式、互连接口和机械结构发生变化,都会影响PCB设计及验证。

机会更可能首先出现在评估板、加速模组及配套互连板,能否形成持续订单,则取决于客户验证和系统部署进度。


换一个平台,高速通道需要重新核对

AI计算需要在芯片、存储和系统之间传输数据。平台变化后,接口位置、走线长度和连接器安排可能不同,原有叠层与布线方案未必能够沿用。

高多层板可以提供更多布线空间,但层数增加也带来压合、层间对准和钻孔加工难度。是否采用低损耗材料、HDI或背钻,应根据具体通道要求选择。

例如,过孔未使用的残桩可能影响高速性能,布线层分配与背钻安排需要共同考虑。制造端则要将设计目标转化为可执行、可检测的加工条件。


算力板供电,不能只靠增加铜厚

高集成计算平台需要稳定供电。芯片负载变化时,供电网络必须配合电源模块和去耦器件工作,否则可能出现电压波动,影响系统运行。

PCB需要结合电流路径、平面结构和过孔连接进行设计。增加铜截面积可以改善部分导电路径,但不能替代完整的电源完整性评估。

制造端还要确认孔壁金属化与连接质量。电镀设备形式本身不足以证明成品可靠,验收必须对应实际孔结构和质量要求。


裸板通过检查,还要衔接装联与整机验证

涉及BGA等封装时,板件与器件在回流焊中的形变、焊膏印刷和温度曲线,都需要结合具体结构评估。板面尺寸也不能仅凭芯片算力推断。

聚多邦参与相关PCB与SMT项目时,可围绕叠层、孔结构、阻抗和装联条件开展前置评审,将设计版本与制造要求同步确认。样板通过后,材料或工艺变更仍需重新评估,避免批量产品偏离已验证条件。

裸板电气检测、焊接检查与系统功能测试各有覆盖范围。只有测试要求明确、异常能够追溯,研发才能区分问题来自设计、器件还是制造。

国产AI平台份额提升,为配套开发提供了更多可能,但高端算力板订单不会仅凭芯片来源自动转移。下一阶段更值得观察的是新平台验证、实际部署与批量良率。PCB企业能否理解接口和供电要求,并将这些要求稳定落实到制板与装联,将决定其参与深度。


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