长安汽车力争2028年量产人形机器人：PCB供应链要从“打样思维”切到“量产思维”

9月25日，长安汽车在路演活动中表示，公司将加速推动具身智能人形机器人、飞行汽车等新兴产业布局和产业化落地，力争在2028年实现人形机器人量产，并计划2030年推出商用航线飞行汽车。对于一家汽车制造企业而言，这不只是增加一个新产品品类，更值得关注的是：人形机器人正在从实验室里的原型机，逐步走向面向量产的产品开发体系。

对于PCB行业来说，这种变化尤其重要。

机器人做出一台样机，需要的是“板子能工作”；真正进入规模化生产后，需要解决的却是另一套问题——同样的PCB和PCBA能不能稳定生产几千、几万套？

一台机器人里，为什么需要这么多不同的PCB？

人形机器人看起来是一套机械系统，内部实际上分布着大量电子控制单元。

“大脑”需要主控板处理视觉、运动规划和AI计算；摄像头、激光雷达及其他传感器需要信号处理板；手臂、腿部等关节需要电机驱动和控制板；躯干内部还需要电源管理、通信以及各种接口板。

这些PCB面对的要求并不相同。

主控部分强调算力和高速信号，可能需要多层PCB以及更加精细的线路；关节内部空间有限，需要尽可能压缩控制板尺寸；需要反复运动的位置，则可能采用FPC柔性线路板完成电气连接。

因此，人形机器人并不是简单增加一种“机器人PCB”。

它更像把计算、汽车电子、工业控制和消费电子中的多种PCB需求装进了同一台机器。

关节越灵活，PCB越要解决“空间不够”的问题

人形机器人的一个特殊之处，在于大量电子系统需要跟着机械结构一起运动。

以手臂关节为例，内部已经有电机、减速器、编码器、传感器和线束，留给PCB的空间非常有限，但控制功能又不能减少。

这就形成了一个直接矛盾：

机械结构希望越来越紧凑，电子系统却需要承载越来越多功能。

HDI的价值由此体现出来。

通过激光微孔、盲埋孔以及更高密度的层间互连，可以在有限面积内完成更多线路连接，让控制板在缩小尺寸的同时维持功能密度。

而对于需要持续弯折的位置，普通刚性PCB无法直接解决机械运动问题，FPC及刚挠结合板则可以把固定区域和柔性连接区域结合起来，减少传统线束占用的空间。

但“能弯”只是第一步。

弯折区域的铜箔结构、走线方向、弯曲半径以及刚柔交界位置的设计，都会影响长期可靠性。对于机器人这种持续运动设备，PCB面对的不只是一次通电，而是反复机械运动后的稳定工作。

从样机到量产，真正困难的是把“一块好板”复制出来

目前人形机器人产业仍处于产品快速迭代阶段，PCB需求具有明显的研发属性。

今天调整传感器，明天修改关节结构，后天可能又要重新设计控制板。

因此研发阶段更加看重PCB打样速度、小批量生产以及工程修改的灵活性。

但车企进入之后，另一个制造逻辑会逐渐变得重要——一致性。

汽车产业长期面对大规模供应链管理、零部件质量追溯和批量生产问题。当这种制造思维进入机器人领域，PCB供应商面对的要求也会从“快速做出样板”，进一步转向“样板验证后能不能稳定复制”。

比如同一块关节控制板，研发阶段可能只需要几十片；进入量产后，需求可能变成持续、多批次交付。

此时线路、电镀、阻抗、板厚以及SMT焊接等环节的细小波动，都可能在批量生产中被放大。

真正困难的不是做出第一块，而是第一万块还能保持相近的制造状态。

PCB只是开始，机器人量产还要跨过PCBA这一关

人形机器人电子系统复杂，还有一个容易被忽视的问题：元器件数量多、板卡类型多。

PCB生产完成之后，还需要经过BOM配料、锡膏印刷、SMT贴片、回流焊、AOI以及相关测试，才能成为真正可装机的PCBA。

对于高密度控制板而言，PCB焊盘精度会直接影响后续贴装；对于运动控制和电源板，则还需要关注功率器件焊接和热管理。

所以，人形机器人进入量产阶段后，PCB与SMT之间的制造协同会变得更加重要。

聚多邦目前可提供PCB打样、1—40层PCB、1—5阶HDI、FPC及刚挠结合板制造，并衔接BOM配单、SMT贴片及PCBA加工。对于机器人这类仍处于快速迭代阶段的产品，一条更完整的制造链路，可以减少从PCB研发验证到后续装配之间反复切换供应环节带来的沟通成本。

车企造机器人，真正值得PCB行业观察的是“量产方法”

长安提出2028年实现人形机器人量产，目前仍属于企业规划目标，最终产业化节奏还需要观察后续产品、供应链和市场进展。

但从PCB产业角度看，车企持续进入人形机器人领域带来的变量，并不只是多了几个潜在客户。

汽车产业已经建立起相对成熟的研发验证、供应商管理、批量制造和质量追溯体系。当这种量产方法逐渐进入人形机器人产业，PCB供应链的竞争维度也可能发生变化。

研发阶段拼的是快速打样和工程响应；产品定型以后，拼的是HDI、FPC/刚挠结合、高密度PCBA等复杂产品能否稳定生产；真正进入规模化交付阶段后，考验的则是批次一致性、质量追溯和持续交付能力。

因此，人形机器人给PCB产业带来的机会，不应该只用“每台机器人用了多少块PCB”来计算。

更值得观察的是：当机器人真正从实验室走向流水线，那些原本只需要做几十块的复杂PCB，开始需要以成千上万块的方式稳定制造。

从“做得出来”走向“稳定量产”，可能才是人形机器人PCB供应链真正需要跨过的一道门槛。