从PCB制造到组装一站式服务

高盛最新报告:AI PCB三年840亿美元,意味着什么?

2026
08/11
本篇文章来自
聚多邦

AI服务器PCB迈向840亿美元:算力扩张正在重估PCB产业价值

2026年8月6日,高盛发布最新研究报告,大幅上调AI服务器PCB市场预测:预计2027年市场规模达到375亿美元,2028年进一步增至840亿美元,对应高速增长周期;同期AI服务器相关CCL市场规模预计升至480亿美元。其中,ASIC服务器PCB预测值上调60%至88.32亿美元,增幅明显高于GPU类产品。更值得关注的是,AI服务器PCB平均价值量预计由2025年的5833美元/㎡提升至2028年的18549美元/㎡,三年增长超过3倍,AI算力扩张正在同时推动PCB市场规模与单位面积价值量进入新的增长区间。


产业升级路径:增长不只来自服务器数量,而是单机PCB价值重构

840亿美元市场空间背后的核心变量,并不是AI服务器简单增加了多少台,而是单台服务器内部PCB的技术含量持续提升。随着GPU、ASIC、交换芯片和高速互连密度增加,传统8—12层服务器PCB已经难以满足布线需求,计算板逐步向16—30层高多层PCB演进,部分交换背板和Midplane则向40层、60层乃至78层推进。

与此同时,芯片I/O数量与高速信号通道持续增加,使HDI、Any-layer、微孔和更精细线路逐渐进入高端算力硬件。部分高密度区域开始导入mSAP等工艺,并向0.075mm及以下线路能力推进;高速链路则要求差分阻抗控制向±5%收敛。PCB因此不再只是增加层数,而是同时叠加高密度、高速、高功率和高可靠性要求,这也是单位面积价值量快速提升的重要原因。


应用场景扩展:ASIC崛起正在扩大AI PCB需求边界

此次预测中另一个值得关注的信号,是ASIC服务器PCB预期明显上调。过去AI基础设施投资高度围绕GPU展开,而随着云厂商、自研芯片企业以及垂直AI平台持续推进ASIC,算力硬件正在由相对集中的GPU架构走向GPU、ASIC及专用加速器并行发展的阶段。

芯片架构多元化会进一步放大PCB需求。不同ASIC平台需要重新设计计算板、电源板、交换板、测试板及高速互连系统,意味着PCB需求不再完全依赖单一平台的出货量,而会随着芯片平台数量增加产生更多研发验证、小批试产和量产导入需求。AI PCB的增长逻辑由此从“单一大客户放量”,逐渐转向“算力平台数量×单机PCB价值量×系统复杂度”的多维增长。

这一趋势还将向800G、1.6T光模块以及未来NPO、CPO高速互连体系传导。信号速率越高,低损耗材料、高频高速PCB、精细线路以及阻抗一致性的重要性越突出,PCB与光通信、先进封装之间的技术边界也会继续收窄。


供应链重构:840亿美元背后是材料与先进产能的争夺

如果PCB市场快速扩大,上游CCL同步增长至480亿美元并不意外。问题在于,高端AI PCB需要的并不是普通FR-4,而是更低介电损耗的高速材料、低粗糙度铜箔以及更高性能电子布。需求向高端集中之后,真正稀缺的可能不是传统意义上的PCB总产能,而是能够稳定加工高速材料、复杂HDI和超高多层结构的有效产能。

因此,未来产业竞争会出现明显分层:普通PCB仍然围绕规模、效率与成本竞争,高端AI PCB则更多围绕材料认证、压合能力、层间对位、微孔可靠性、阻抗一致性和良率展开。再叠加厚铜高功率设计、散热结构以及高密度SMT贴装,竞争单位正在从“一块裸板”转向完整制造体系。

这种能力还具有外溢效应。AI服务器形成的高多层、HDI、高速材料和精密阻抗技术,未来可以进一步迁移至智能汽车中央计算平台、机器人主控、低空飞行器计算系统以及半导体设备高速控制系统,高端PCB制造能力由此成为多个先进电子产业共享的基础能力。


制造体系重塑:机会正在从核心主板向整个算力生态扩散

840亿美元并不意味着所有PCB企业都会直接进入AI服务器核心计算板供应链。头部算力平台对认证、规模和量产良率要求极高,但围绕AI服务器形成的测试板、验证板、电源板、控制板、转接板以及研发样板,同样会随着平台迭代形成庞大的配套市场,而且具有多品种、小批量、快速迭代的特点。

这也是聚多邦能够切入AI算力产业链的现实路径。围绕高多层PCB、HDI、高频高速、刚挠结合板/FPC以及厚铜高功率板等制造能力,通过差分阻抗±5%控制,并进一步衔接SMT高密度贴装与PCB+SMT+PCBA一站式交付,可以覆盖从研发验证、小批试产到配套板卡制造的需求;IQC、SPI、AOI、X-Ray等质量控制环节,则进一步支撑复杂板卡的一致性交付。

从更长周期看,高盛预测真正值得PCB行业关注的,并非单独的“840亿美元”,而是PCB在AI硬件价值链中的位置正在改变。**当算力密度、互连速率和功率密度同步提升,PCB的增长逻辑已经从“服务器卖得更多”,转向“每一代算力平台都需要更复杂、更高价值的PCB”。**这意味着AI带给PCB产业的可能不是一轮简单的需求景气,而是一场从材料、工艺到制造体系的结构性升级。


the end