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AI眼镜出货量暴增130%,背后的PCB供应链谁在撑场?

2026
07/24
本篇文章来自
聚多邦

AI眼镜迈入规模化拐点:从终端爆发到PCB供应链重构

2026年7月20日,证券时报报道,AI眼镜产业链半年业绩预告呈现高速增长态势。数据显示,2026年Q1全球智能眼镜出货量达到356.6万台,同比增长130.1%。与此同时,A股60余家公司密集披露半年业绩预告,其中佰维存储预计净利润70-75亿元,同比暴增3200%以上;工业富联预计净利润234-244亿元,同比增长93%-101%。在产业资本端,Even Realities完成1.5亿美元Pre-B轮融资,估值突破10亿美元,XREAL也加速推进资本市场布局。AI眼镜正在从概念验证阶段进入商业化加速阶段,而这一趋势正在推动PCB供应链向微型化、高密度和快速交付方向升级。


应用场景扩展:AI从云端设备走向终端入口

过去几年,人工智能产业的发展主要围绕云端算力基础设施展开,AI服务器、GPU集群和高速网络成为产业投资核心。但随着大模型能力逐渐成熟,AI正在向消费终端、工业设备和智能硬件快速渗透,智能眼镜成为继智能手机之后的重要人机交互入口。

与传统穿戴设备相比,AI眼镜的技术复杂度明显提升。单副眼镜需要在几十克重量限制下,集成主控芯片、存储模块、摄像头、麦克风、扬声器、无线通信、电源管理以及传感器系统。这意味着电子系统必须在极小空间内完成高度集成,同时满足低功耗、稳定通信和长期佩戴可靠性的要求。

这种产品形态改变了PCB的价值逻辑。智能眼镜并不追求大尺寸、高层数,而是要求单位面积内实现更多功能。PCB制造竞争正在从“面积制造能力”转向“空间利用效率”,HDI、高密度互连以及柔性连接技术成为核心支撑。


技术演进趋势:小尺寸设备推动HDI与柔性PCB升级

AI眼镜内部空间高度受限,传统多层PCB难以满足复杂布线需求。任意层HDI技术通过微盲孔和高密度线路设计,可以在有限面积内实现芯片、电源和通信模块之间的高密度连接,是智能眼镜主控板的重要技术方向。

随着芯片集成度提升,mSAP 0.075mm及以下超细线路加工能力也将逐渐成为先进穿戴设备的重要制造基础。更细线路能够进一步缩小板面尺寸,提高布线密度,为未来加入显示模块、AI推理芯片以及更多传感器提供空间。

与此同时,FPC和刚挠结合板将在智能眼镜中承担关键连接作用。镜腿、铰链等活动区域需要反复弯折,传统硬板容易受到机械应力影响,而FPC柔性板可以实现轻量化连接;刚挠结合板则能够将刚性支撑区域与柔性连接区域结合,在提升可靠性的同时减少连接器数量。

随着未来AR显示、微型光机以及高速无线通信模块进一步集成,智能眼镜PCB还需要解决高速信号传输问题,高速差分阻抗控制(±5%)将成为保障信号完整性的关键能力。


供应链重构逻辑:快速验证能力成为竞争核心

AI眼镜产业与传统消费电子最大的区别,在于产品迭代速度更快。从算法模型升级,到硬件形态优化,再到用户体验调整,品牌厂商需要不断进行PCB设计修改和样品验证。因此,供应链竞争不再只是规模制造能力,而是快速响应能力与柔性制造能力的竞争。

对于PCB和PCBA企业而言,未来智能穿戴市场将形成“小批量快速验证+规模化稳定交付”的双阶段需求。在研发阶段,需要支持快速打样、工程评估和多版本迭代;进入量产阶段,则需要保证SMT高密度贴装一致性和批量品质稳定。

聚多邦围绕智能硬件、消费电子及工业控制等应用场景,建立PCB+SMT+PCBA一站式交付体系,可支持从研发验证到批量生产的连续制造流程。在制造环节,通过高密度HDI与刚挠结合板制造能力,满足小型化电子设备集成需求;通过SMT高精度贴装能力,应对01005等微型器件应用;同时结合IQC→SPI→AOI→X-Ray品控体系,对关键制造环节进行全过程质量管理。


产业边界外延:AI终端浪潮打开PCB新增长空间

AI眼镜的快速发展,并不是单一消费电子品类的增长,而是人工智能从基础设施向终端设备扩散的重要信号。未来类似需求还将延伸至机器人、智能汽车座舱、工业AR设备以及低空经济终端。

在智能汽车领域,车载AI计算平台需要更高密度、更高可靠的PCB支持;在人形机器人领域,关节控制、视觉感知和运动计算将推动FPC与刚挠结合板需求增长;在工业智能化领域,高可靠PCBA将成为设备长期稳定运行的重要保障。

从AI服务器到AI眼镜,PCB产业正在经历一次应用边界扩张。过去,PCB更多被视为电子设备中的基础连接部件,而在人工智能时代,它正在成为决定产品性能、可靠性和商业化速度的重要制造环节。未来行业竞争的核心,不只是产能规模,而是高密度制造、快速交付和全流程质量控制能力的综合竞争。


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