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研发AI服务器通用主板,这些技术难点需重点攻克

2025
12/11
本篇文章来自
捷多邦

研发AI服务器通用主板,每一个技术难点都关乎最终成败。我是捷多邦的老张,深耕PCB十二年,参与过不少研发项目,深知其中的艰辛。很多研发团队初期容易陷入“重性能轻兼容”的误区,最后导致产品无法批量落地,这也是通用主板研发的核心痛点之一。

 

其中,有两个核心难点最考验研发团队实力,也是行业内普遍需要攻克的技术关卡:

 

难点一:信号完整性优化 

AI芯片高频运行时,数据传输速率可达数十Gbps,很容易产生信号反射、串扰等干扰问题,严重影响数据传输质量。我曾遇到过一个案例,某团队研发的通用主板因未做好信号隔离设计,导致AI芯片运行时频繁出现数据丢包。后来通过优化线路布局(采用差分线设计、增大信号线间距)、增加屏蔽层(在关键信号层间增设金属屏蔽层)、选用低损耗基板材料等方式,才解决了这一问题。此外,阻抗匹配也是关键,需要通过精准的线路宽度、间距设计,确保信号阻抗符合芯片要求,避免信号衰减。

 

难点二:EMC合规性保障 

主板需满足严格的电磁兼容(EMC)标准,既要避免自身产生的电磁辐射干扰其他设备运行,也要能抵抗外部电磁干扰。这对电路设计与材料选择提出极高要求。在电路设计上,需要优化接地系统(采用单点接地或混合接地方式)、合理布局电源电路与信号电路(避免电源噪声干扰信号);在材料选择上,需选用电磁屏蔽性能优异的基板和元器件。之前有个客户的产品因EMC测试不通过,延误了近3个月的上市时间,后来我们协助其优化了接地设计和屏蔽结构,才顺利通过认证。

 

这些难点的攻克,需要长期的技术积累和大量的实验验证。关注我,分享更多研发过程中的实战技巧,帮你避开研发路上的“坑”。

 


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