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高频板在AI边缘计算设备中的新趋势

2025
05/21
本篇文章来自
捷多邦

从智能摄像头到工业物联网网关,高频板需在有限空间内实现多频段信号传输、高效散热与复杂电磁兼容性(EMC)的平衡。捷多邦将深入探讨高频板在AI边缘设备中的关键技术趋势与工程实践。

 

一、AI边缘设备的独特需求与高频板设计挑战

1.功耗与散热的博弈

AI芯片(如NPU)功耗可达10-30W,高频板需通过埋铜块、局部金属基板(如铝基)提升热传导效率,同时避免因散热结构引入的阻抗突变。

 

2.高密度互连(HDI)与信号完整性

20μm以下线宽/线距工艺逐渐普及,但需应对趋肤效应导致的信号衰减(如28GHz频段损耗增加15%)。

 

3.多频段共存干扰

Wi-Fi 6E5G毫米波与蓝牙的并行传输,要求高频板支持宽频带阻抗控制(如DC-40GHz)。

 

二、高频板技术演进的核心方向

1.低损耗材料的规模化应用

1.改性聚酰亚胺(Modified PI)与液晶聚合物(LCP)的介电损耗(Df)降至0.002以下,适用于10层以上堆叠设计。

2.超薄覆铜板(50μm)减少介质层厚度波动对阻抗的影响。

 

2.三维集成与异构封装 

1.硅中介层(Interposer)与高频板的混合集成,实现CPU/GPU与射频模块的短距离互连(≤1mm),降低传输延时。

2.嵌入式无源器件(如0402以下尺寸电容)减少表层走线密度。

 

3.动态电源完整性管理

基于PMIC的实时电压调节技术,结合高频板内局部去耦网络,将电源噪声抑制至10mVpp以内。

 

三、关键设计经验与技术突破

1.电磁兼容性(EMC)的协同设计

1.PCB边缘设置电磁带隙(EBG)结构,抑制30-60GHz频段的边缘辐射。

2.采用共模扼流圈(Common Mode Choke)与屏蔽腔体(Shielding Can)组合方案,降低射频干扰。

 

2.高频信号路径优化

1.差分对等长布线偏差控制在±2mil以内,优先采用圆弧转角与渐变线宽过渡。

2.对关键高速信号(如PCIe 5.0)实施前仿真与后验证闭环迭代,确保眼图余量≥20%

 

3.制造工艺的极限挑战

1.激光直接成像(LDI)技术实现±3μm线宽精度,满足毫米波天线阵列的加工需求。

2.半固化片(Prepreg)流动性的精确控制,避免多层压合时的介质层厚度不均。

 

四、验证与测试方法升级

1.多物理场联合仿真

通过ANSYS IcepakHFSS耦合仿真,同步优化热分布与高频信号传输性能。

 

2.实测数据驱动设计迭代

1.使用近场探头扫描定位EMI热点,结合频谱分析仪量化辐射强度。

2.基于TDR(时域反射计)的阻抗一致性测试,精度提升至±0.5Ω。


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