从PCB制造到组装一站式服务

工业富联半年净利翻倍:AI算力硬件对PCB制造提出了哪些新要求?

2026
07/15
本篇文章来自
聚多邦

AI服务器爆发背后的产业重构:高端PCB进入价值升级周期

2026年7月9日,工业富联发布2026年半年度业绩预增公告,预计上半年归母净利润达到234亿至244亿元,同比增长93%-101%,首次实现半年度净利润突破200亿元。业绩增长的核心驱动力来自AI服务器业务,其中面向云服务商的AI服务器营收同比增长超过230%,800G以上数据中心交换机出货量同比增长1.4倍。数据显示,工业富联全球AI服务器ODM市场份额超过三分之一,2026年1月至5月累计出货AI服务器128万台,同比增长112%。这一变化不仅体现AI基础设施建设进入高速扩张阶段,也意味着作为核心电子组件之一的PCB产业正在迎来新一轮技术升级周期。


产业升级路径:AI服务器正在重新定义PCB价值

AI服务器的大规模部署,正在改变传统服务器产业链的价值结构。

过去,服务器PCB主要满足数据处理和基础连接需求,而AI服务器由于GPU数量增加、高速互联复杂度提升以及供电架构升级,对PCB提出了更高要求。

以新一代AI服务器平台为例,PCB层数已经从传统服务器的十几层提升至20层以上,高端平台甚至需要52层级复杂背板。同时,大尺寸、高速率、高功率设计成为新的制造挑战。

这背后的原因在于,AI计算并不是单纯提升芯片性能,而是构建完整的数据传输体系。大量GPU之间需要高速交换,服务器内部需要更复杂的电源管理和信号连接,因此PCB从传统“连接载体”逐渐成为影响系统性能的重要基础组件。

随着AI服务器出货持续增长,PCB价值量也同步提升。同样一台服务器,AI算力平台对于高层数、高速材料和高可靠制造的需求,使PCB单机价值远高于传统服务器。


技术演进趋势:高多层、高速、高可靠成为核心竞争方向

AI服务器的发展,对PCB制造提出了系统性挑战。

首先是层数提升带来的制造难度增加。20层以上高多层PCB需要更严格的层间对准能力,而52层级产品对于压合控制、材料匹配以及良率管理提出更高要求。

其次,高速信号传输需要更先进的材料体系支持。随着AI服务器进入800G甚至更高速互联阶段,PCB逐渐采用M8、M9等级低损耗材料,以降低信号传输过程中的损耗。

同时,高速差分信号对于阻抗控制提出更高要求。服务器高速链路需要保持稳定的信号完整性,差分阻抗控制能力逐渐成为高端PCB制造的重要指标。

除此之外,AI服务器功耗持续提升,也推动PCB向高功率方向发展。厚铜设计、高散热结构以及更可靠的电源PCB方案,将成为未来数据中心硬件的重要组成部分。

从技术趋势来看,AI服务器PCB已经形成“高层数+高速率+高功率+高可靠”的综合制造体系。


供应链重构逻辑:AI需求正在向PCB制造端传导

工业富联AI服务器出货量快速增长,意味着AI产业链需求正在从芯片、服务器制造向上游电子制造环节扩散。

一方面,云计算厂商持续扩大AI基础设施投资,推动服务器和交换设备需求增长;另一方面,服务器内部PCB、PCBA、连接器、电源模块等配套环节也同步受益。

这一趋势并不仅局限于AI服务器。

高速光通信领域,800G、1.6T光模块发展需要高频高速PCB和HDI载板;

智能汽车领域,自动驾驶计算平台需要高可靠控制板;

机器人领域,需要高密度、小型化电子系统;

半导体设备领域,需要长期稳定运行的精密控制PCB。

多个产业方向共同推动PCB行业向高价值制造转型。

未来,PCB企业竞争重点将从单纯产能竞争,转向技术工艺、质量体系和供应链响应能力竞争。


高端制造能力跃迁:从PCB生产走向PCBA系统交付

AI服务器产业对PCB供应商最大的变化,是客户需求正在从单一产品采购转向完整制造能力。

高端AI硬件项目不仅需要PCB制造,还涉及元器件贴装、功能测试、可靠性验证以及批量交付。

因此,具备高多层HDI与刚挠结合制造能力、mSAP 0.075mm级超细线路加工能力,以及PCB+SMT+PCBA一站式交付闭环的制造企业,更容易满足复杂电子产品需求。

聚多邦围绕高可靠PCB与PCBA制造能力建设,持续布局高多层板、高速板及复杂电子制造场景,通过PCB制造、SMT高密度贴装和测试验证形成完整制造链路。

在质量控制方面,IQC→SPI→AOI→X-Ray品控体系能够覆盖原材料、贴装过程以及成品检测环节,提升产品批量交付过程中的一致性。

对于AI服务器等7×24小时运行设备而言,制造稳定性和可靠性已经成为供应链选择的重要标准。


应用场景扩展:AI算力开启PCB长期增长周期

工业富联AI服务器业务高速增长,本质上反映的是全球算力基础设施进入扩张阶段。

未来几年,随着大模型训练、智能应用和企业AI部署持续推进,数据中心投资仍将保持较高水平。

与此同时,AI基础设施也将带动更多产业链需求:

高速光通信需要更高性能PCB支持数据传输;

智能汽车需要更复杂电子架构;

机器人需要更高集成度控制系统;

半导体设备需要更可靠的精密电子组件。

这些趋势共同推动PCB产业进入新的价值周期。

从传统服务器到AI服务器,从普通PCB到高多层高速PCB,产业竞争正在从“制造规模”转向“技术能力”。能够持续提升高端工艺、质量体系和交付能力的PCB企业,将成为AI时代电子制造体系中的关键支撑力量。


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